Przedział ufności - jak go interpretować i raportować

Przedział ufności (CI, najczęściej 95%) to zakres wartości, w którym z zadaną pewnością mieści się prawdziwa wartość w populacji (np. średnia lub różnica średnich). Coraz częściej to on, a nie samo p, jest sercem raportowania wyników.

Poprawna interpretacja jest subtelna: 95% CI oznacza, że gdybyśmy powtórzyli badanie wiele razy, około 95% tak wyznaczonych przedziałów zawierałoby prawdziwą wartość. W praktyce traktujemy go jako zakres wiarygodnych wartości efektu - i patrzymy na jego szerokość.

Wąski przedział oznacza precyzyjne oszacowanie (zwykle przy większej próbie), a szeroki - dużą niepewność. Jeśli przedział ufności dla różnicy średnich nie zawiera zera, wynik jest istotny na danym poziomie; jeśli zawiera zero - nie ma podstaw, by mówić o różnicy.

Przykład: różnica wyników między grupami wynosi 4,2 punktu, 95% CI [1,1; 7,3]. Przedział nie obejmuje zera, więc różnica jest istotna, a najbardziej wiarygodne wartości efektu to od około 1 do 7 punktów. Typowy błąd to podawanie samego p bez CI, co ukrywa precyzję oszacowania.

Standard APA zaleca raportowanie przedziałów ufności obok wielkości efektu - dają czytelnikowi pełniejszy obraz niż binarne „istotne / nieistotne". W naszych raportach CI pojawia się tam, gdzie jest potrzebny; więcej o interpretacji podpowie asystent, a gotowy opis w APA otrzymasz z konfiguratora.