SPSS, R, Jamovi czy Excel - w czym liczyć statystykę

Do analizy statystycznej możesz użyć kilku narzędzi, a wybór zależy od potrzeb, budżetu i wygody. Najpopularniejsze w pracach dyplomowych to SPSS, R, Jamovi oraz - do prostszych rzeczy - Excel.

SPSS jest „klikany" i intuicyjny, ma polską wersję i jest standardem na wielu uczelniach, ale to płatny program komercyjny. R jest darmowy i bardzo potężny (praktycznie każda analiza, pełna kontrola, powtarzalność), lecz wymaga pisania kodu i ma wyższy próg wejścia.

Jamovi i pokrewny JASP to darmowe programy z wygodnym interfejsem, oparte na R - dobry kompromis dla osoby, która chce mocy R bez kodowania. PSPP to bezpłatny odpowiednik SPSS. Excel poradzi sobie z opisami i prostymi testami, ale przy ANOVA, regresji czy analizie czynnikowej szybko przestaje wystarczać i łatwo o błąd.

Przykład doboru: prosty opis próby i test t - wystarczy Jamovi lub nawet Excel; regresja z diagnostyką założeń, analiza czynnikowa, modele mieszane - lepiej SPSS, a najlepiej R lub Jamovi. Typowy błąd to liczenie zaawansowanych analiz w Excelu bez kontroli założeń.

Najważniejsze: niezależnie od programu wynik zależy od poprawnego doboru testu i sprawdzenia założeń, a nie od „magii" narzędzia. W naszym serwisie liczby wylicza deterministyczny silnik (napisany w Pythonie, nie przez model językowy), więc wynik jest powtarzalny i sprawdzalny - a Ty dostajesz gotowy raport bez instalowania żadnego programu. Zobacz zakres analiz w konfiguratorze.